2016-11-09 來源:學邦技術
特朗普打敗希拉里,成為美國第45任總統(tǒng)。還意味著2016年度最熱門美劇,終于完結。
作為最主要的現代信息載體,互聯網在其中扮演了格外重要的角色。無論是形象打造(自我吹噓)還是輿論爭奪(攻擊對手),希拉里女士與特朗普?自戀先生都絕不會放棄這塊陣地。
要知道這已經是一個“等下要進產房,趕快發(fā)個朋友圈”的年代了。
報紙、電視臺、廣播這些傳統(tǒng)媒體,在輿論氛圍、宣傳戰(zhàn)等方面,被互聯網打得潰不成軍。一個信息的誕生、傳播,最重要的是速度。
互聯網高居信息時代傳播渠道食物鏈的頂端,無聲無息又無孔不入地影響了你身邊能接觸得到的所有資訊。控制互聯網,就能間接改變人們的思想,而改變了人們的思想,就能直接影響選票結果。所以這次美國大選,也可以稱為是一場互聯網大戰(zhàn)。
兩大政治黨派如何利用大數據分析來幫助他們做出決定并且嘗試領先競爭對手,是今年的總統(tǒng)大選的主要情節(jié)之一。但你們可能沒有意識到的是,大數據在決定選票變化上已經變得多么普遍。
兩個在行業(yè)內領先的數據分析公司利用大數據分析幫助他們支持的政黨來取得勝利。由于新數據來源的結合,先進分析的大眾化,可接受的大規(guī)模計算能力增長,2016年的政治運動盡情享受數據分析帶來的便利,放到過去來看,這是極其不可能的。從全國性的政治運動到州內和當地的政治競爭,大數據分析正在國家政治上留下很大印記。
與所有新鮮事物一樣,大數據是一個尚未被明確定義的概念。它如此年輕,以至于最時髦的大學還沒來得及趕上開設這門專業(yè),最時髦的專家也還未能讓自己的理論一統(tǒng)江湖。所有對它進行研究的人都還在感悟,大數據究竟與傳統(tǒng)數據有怎樣的區(qū)別。教育領域的大數據挖掘,仍然是一片未開墾,未有先來者制定規(guī)則的處女地。
數據量與分析手段也必然走向鳥槍換炮。傳統(tǒng)數據中,一個學生讀完9年制義務教育產生的可供分析的量化數據基本不會超過10kb。而大數據的分析則完全是另一種層面的技術。
在教育領域中,傳統(tǒng)數據與大數據呈現出以下區(qū)別:
1、傳統(tǒng)數據詮釋宏觀、整體的教育狀況,用于影響教育政策決策;大數據可以分析微觀、個體的學生與課堂狀況,用于調整教育行為與實現個性化教育。
2、傳統(tǒng)數據挖掘方式,采集方法,內容分類,采信標準等都已存在既有規(guī)則,方法論完整;大數據挖掘為新鮮事物,還沒有形成清晰的方法、路徑、以及評判標準。
3、傳統(tǒng)數據來源于階段性的,針對性的評估,其采樣過程可能有系統(tǒng)誤差;大數據來源于過程性的,即時性的行為與現象記錄,第三方、技術型的觀察采樣的方式誤差較小。
4、傳統(tǒng)數據分析所需要的人才、專業(yè)技能以及設施設備都較為普通,易獲得;大數據挖掘需要的人才,專業(yè)技能以及設施設備要求較高,并且從業(yè)者需要有創(chuàng)新意識與挖掘數據的靈感而不是按部就班者,這樣的人才十分稀缺。
如果傳統(tǒng)教育的課程模式不革新,課堂形態(tài)不脫胎換骨,教師角色與意識不蛻變,那么學校的存在就只有對現代化學習資源匱乏的學生才有意義;而對于能夠自主獲得更適宜學習資源的學生來說,去學校可能只是為了完成一項社會角色賦予的義務,甚至談不上必要性,也就更談不上愉快的體驗或興趣的驅使了。
大數據的研究可以幫助教育研究者重新審視學生的需求,通過高新的技術以及細致的分析找到怎樣的課程、課堂、教師是能夠吸引學生的。但問題在于,社會發(fā)展給予教育研究者的時間窗口并不寬裕,因為有太多人同樣在試圖通過大數據挖掘設法瓜分學生們有限的精力與注意力。而且從某種程度上,他們做得遠比教育研究者更有動力與誠意。
即使教育研究者愿意放下身段,通過大數據的幫助來悉心研究學生的需求與個性。但是人才的匱乏也是非常不利的一點因素——相比于商業(yè)環(huán)境下對研究實效的追逐,教育研究的緩慢與空洞顯得相形見絀。在互聯網企業(yè)紛紛拋出“首席數據官”的頭銜,向各種數據科學狂人拋出橄欖枝,并且在風險投資的鼓舞下,動輒以百萬年薪進行延聘時,大數據研究的前沿陣地必然仍是在互聯網行業(yè)中最轟轟烈烈地開戰(zhàn)。
分析形勢后的姿態(tài),以及投入的力度與強度,或許是教育領域在進入大數據研究時最先需要充分考慮的兩個先決條件。
如今,迅速普及的互聯網與移動互聯網悄然為記錄人的行為數據提供了最為便利、持久的載體。手機,iPad等貼近人的終端無時不刻不在記錄關于人的點點滴滴思考、決策與行為。
最最重要的是,在這些強大的數據收集終端面前,人們沒有掩飾的意圖,人們完整地呈現著自己的各種經歷,人們不厭其煩一遍又一遍重復著他們不愿在實驗情境下表現出來的行為,從而創(chuàng)造著海量的數據——傳統(tǒng)數據研究無法做到的事,傳統(tǒng)研究范式苦苦糾結的許多難點,都在大數據到來的那一剎那遁于無形。
大數據的到來,讓所有社會科學領域能夠藉由前沿技術的發(fā)展從宏觀群體走向微觀個體,讓跟蹤每一個人的數據成為了可能,從而讓研究“人性”成為了可能。而對于教育研究者來說,我們比任何時候都更接近發(fā)現真正的學生。
市場經濟的發(fā)展為教育機構的創(chuàng)立和生存創(chuàng)造了不少機會,盡管如此,國內很多教育機構在大數據時代的浪潮下依然還在步履蹣跚,處于稍不留神就會灰飛煙滅的情形。互聯網發(fā)展的很迅速,教育機構應該利用大數據來更新教學模式,發(fā)揚教育人文關懷,時刻清楚我們能夠為家長帶來什么,給學生帶來什么,找到他們的需求。因為現在家長的需求已經在變遷,如果你無法快速掌握家長學生的需求,就很可能變成第二個諾基亞或者第二個柯達。
順應大數據時代背景,BOSS校長應運而生。BOSS校長利用大數據分析透視培訓機構生源、學員、資金等離散數據的內在聯系性和規(guī)律性,便捷連接任一學生在平臺上的整個交互流程,實現數據化的支撐,讓學校運營管理更高效!
BOSS校長用數據指導運營方向、提升教育培訓機構管理效能以及對數據背后的挖掘,嚴謹把控數據從采集、錄入、應用整個流程,為提升教學效果起到支撐作用。系統(tǒng)豐富的可擴展性,滿足培訓機構的發(fā)展需求。打通學校、老師、家長的溝通渠道,實現家校溝通零距離。
如何把握大數據時代所帶來的便利與優(yōu)勢,才是教培業(yè)成功的關鍵所在,BOSS校長幫助校長們連接共享資源,利用技術強力支撐,助力教育培訓機構獲得重生與發(fā)展,驅動整個教培行業(yè)的向前更新和迭代!